Software Developer

임대한

영문 이름: ENG LIM PENJAN ANTONIO

👋 소개

최신 안드로이드 기술과 성능 최적화, 사용자 경험 개선, 데이터 기반 접근으로 모바일 앱을 혁신하는 소프트웨어 엔지니어입니다. MVVM 아키텍처와 Jetpack 컴포넌트를 도입해 안정적이고 유지 보수성이 높은 애플리케이션을 구현했습니다. 머신러닝 연구를 통해 고도화된 데이터 처리, 알고리즘 최적화, 분산 시스템 구축 경험을 쌓았으며, 이는 모바일 앱의 성능 개선과 확장성 있는 아키텍처 역량을 키우는 데 크게 기여했습니다.

배경: 대한민국 국적의 쿠바 출신 교포로서 쿠바에서 학업과 초기 커리어를 쌓았으며, 이후 한국에서 정착해 컴퓨터공학 석사 과정을 이수했습니다.

🛠️ 보유 스킬

안드로이드 개발 핵심 역량

데이터베이스 및 네트워킹

기타 프로그래밍 언어 및 도구

📂 프로젝트 목차

모바일 애플리케이션

Cubadebate 뉴스 앱 - 맞춤형 콘텐츠 제공 및 오프라인 저장 기능을 갖춘 뉴스 앱 (2021) ⎆
가스 소비 관리 앱 - 공공 유틸리티 추적 시스템 (2021) ⎆
ACME 앱 - 서비스 티켓 관리 솔루션 (2021) ⎆
Yellow Pages - 오프라인 지도 기능이 포함된 전화번호부 모바일 앱 (2020) ⎆
정부 포털 앱 - 공식 정부 대표 플랫폼 애플리케이션 (2021) ⎆
웰빙 추적 앱 - 개인 성장과 웰빙을 추적하는 Flutter 기반 모바일 앱 (2021) ⎆

머신러닝 시스템

연합학습 기반 랜덤 포레스트 - 개인정보를 보호하는 분산 학습 시스템 (2023) ⎆
RoBERTa 뉴스 분류기 - 합성 데이터를 활용해 성능을 개선한 주제 분류 모델 (2024) ⎆
의료 데이터 분류 시스템 - 환자 사망률 예측 시스템 (2023) ⎆
정보 검색 시스템 - 문서 색인화 및 검색 시스템 (2024) ⎆

📱 모바일 애플리케이션

Cubadebate 뉴스 앱

사용자 맞춤형 뉴스 제공, 오프라인 저장, TTS 및 고급 검색 기능 등을 탑재한 뉴스 앱 (2021)

회사명: Desoft (쿠바 국영 소프트웨어 개발사) 역할: UI/UX 설계 및 전체 안드로이드 앱 개발 담당

수행 내용:

동적 카테고리 및 주제 선택 인터페이스 기반의 맞춤형 뉴스 피드 시스템 구축
Room DB를 활용해 이미지를 포함한 전체 기사의 오프라인 저장으로 데이터 사용량 최대 30% 절감
실시간 주제 관리 시스템에 동적 검색과 게시물 수 표시, 자동 목록 재정렬 기능 구현으로 평균 콘텐츠 검색 시간을 2분에서 30초로 단축
기사 내 텍스트 검색, 음성합성(TTS) 및 음성 인식 기능 통합으로 접근성을 40% 향상
다중 레벨 댓글 인터페이스와 효율적으로 데이터를 로딩하는 무한 스크롤, SMS 구독 등의 기능 구현으로 사용자 참여도 개선
사용 기술: Android, Kotlin, Coroutines, MVVM, Room, Retrofit, Moshi, Navigation, Material Design, Glide, JSoup, ViewBinding

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가스 소비 관리 앱

국영 가스 공가의 자동화된 가스 소비 관리 시스템 (2021)

회사명: Desoft (쿠바 국영 소프트웨어 개발사) 역할: 전체 안드로이드 앱 개발 담당

수행 내용:

국영 가스 공사를 위한 종합 유틸리티 관리 앱 설계 및 개발로 업무 처리 시간 70% 단축
Room을 활용한 오프라인 데이터 저장 및 자동 사용량 계산 구현
인터랙티브 데이터 시각화 도구, 리포팅 시스템 및 비디오 재생 기능 통합
고객 지원을 위한 영업소 연락처 디렉터리 통합으로 고객 문의 처리 과정 단순화
사용 기술: Android, Kotlin, MVVM, Room, Jetpack, MPAndroidChart, Material Design, Coroutines

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ACME 앱

티켓 관리 시스템에 맞춤형 캘린더와 오프라인 기능, 지도 기능을 통합한 AS 관리 앱 (2021)

회사명: Desoft (쿠바 국영 소프트웨어 개발사) 역할: 전체 안드로이드 앱 개발 담당

수행 내용:

반응형 디자인이 적용된 오프라인 AS 티켓 관리 앱 구현
맞춤형 이벤트 시각화 및 Android Calendar Provider API를 연동한 인터랙티브 캘린더 개발로 업무 효율성 향상
앱 내 구글 맵 탑재로 티켓 위치 주소 검색과 길안내 소요 시간 약 20% 단축
안정적인 사용자 인증 시스템 및 오류 처리, 입력값 검증 구현
사용 기술: Android, Kotlin, MVVM, Jetpack, Google Maps, Room, Material Design, Calendar Provider API

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Yellow Pages

전화번호부 검색과 통신 서비스를 제공하는 쿠바 국영 통신사의 최초의 모바일 디렉터리 앱 (2020)

Search businesses, access emergency numbers and business directories

Find government procedures, requirements and service schedules

Browse phone services, customer support and international calls

Explore mobile internet plans, connection settings and service options

Request advertising space, promote business and increase visibility

회사명: ETECSA (쿠바 국영 통신사) 역할: 안드로이드 앱 주개발자 (AR 모듈 제외)

수행 내용:

엔터프라이즈급 API를 활용한 실시간 전화번호부 검색 시스템 구현
내장 지도 파일을 활용한 벡터 매핑 시스템으로 데이터 사용량 85% 절감
정부 업무 안내와 전화 서비스 정보의 오프라인 접근 및 자동 백그라운드 동기화 구현
동적 필터와 효율적인 페이징 처리가 적용된 반응형 검색 인터페이스 구축
Unit, UI, 호환성 테스트를 통해 안정성과 사용자 경험 최적화
사용 기술: Android, Java, SQLite, VTM Maps, WebView, JavaScript, SharedPreferences, JUnit, VTM Maps

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정부 포털 앱

쿠바 피나르 델 리오 시의 공식 정부 대표 포털 안드로이드 앱 (2021)

회사명: Desoft (쿠바 국영 소프트웨어 개발사) 역할: 개발 리드, 레거시 코드 현대화 및 시민 서비스 모듈 UI/UX 설계·개발 담당

수행 내용:

MVVM 아키텍처, Coroutines, JetPack 컴포넌트를 도입해 레거시 코드 현대화 및 유지보수성 향상
지역 매물 피드 시스템 구현: API 연동과 오프라인 데이터 캐싱, 실시간 동기화, 이미지 캐러셀, 네트워크 상태 모니터링으로 사용자 접근성 개선
지역구 대표자 관리 시스템: Retrofit/Moshi 활용 민원 신청, 회의 일정 관리, 처리 현황 추적 등 주요 기능 구현으로 행정 업무 자동화
시도의회 포털 통합: JavaScript 인젝션 및 WebView 커스터마이징으로 데스크톱 중심 UI를 모바일용으로 최적화
사용 기술: Android, Kotlin, Coroutines, MVVM, Retrofit2, Room, Jetpack, ViewPager2, WebView, JavaScript

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웰빙 추적 앱

개인 성장과 웰빙을 추적하고 시각화하는 Flutter 기반 크로스플랫폼 모바일 앱 개발 (2021)

역할: Flutter 기반 앱 개발

수행 내용:

MVVM 아키텍처 및 Provider 기반 상태관리와 GetIt 기반 의존성 주입 구현으로 코드 유지보수성 향상
토큰 기반 인증 및 Dio를 활용한 REST API 연동 구현
SQLite와 SharedPreferences를 활용한 데이터 지속성 관리 구현
Material Design 기반의 커스텀 UI 컴포넌트 및 폼 검증 등을 포함한 반응형 레이아웃 구현
ReorderableSliverList 기반 드래그 앤 드롭 카테고리 관리 기능 개발
사용 기술: Flutter, Dart, Provider (MVVM), GetIt, Dio, SQLite, SharedPreferences

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🔬 머신러닝 시스템

연합학습 기반 랜덤 포레스트

분산 환경에서 데이터 보안을 보장하는 협업 학습 시스템 (2023)

Training process for the privacy-preserving federated random forest model

소속: 충남대학교 데이터마이닝 연구실 역할: 전체 시스템 설계 및 구현, 논문 작성, 특허 출원

수행 내용:

다중 클라이언트 간 프라이버시를 보장하는 연합학습 기반 랜덤 포레스트 시스템 설계 및 구현
ProcessPoolExecutor를 활용한 트리 학습 병렬화로 모델 훈련 시간 60% 단축
전체 모델 재학습 없이 새 클라이언트 추가 및 업데이트 가능한 점진적 학습 메커니즘 도입으로 시스템 확장성 향상
7개의 데이터셋(최대 88,000개의 샘플, 54개의 특성)에서 기존 접근법 대비 10% 성능 향상 달성
Expert Systems with Applications (SCIE 저널) 논문 게재 및 특허 출원 (출원 번호 10-2024-0001659)
사용 기술: Python, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, multiprocessing, Graphviz

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